R-Car DNN Compiler

DNN编译器可自动应用深度学习模型中的R-Car V4H程序优化

为了在R-Car V4H上高效运行在深度学习框架中学到的深度学习模型并实现实时推理处理，需要优化程序。具体来说，它包括使用R-Car上所搭载的深度学习加速器“CNNIP”以实现快速计算的程序转换、以及为充分利用所搭载的高速且小容量的SRAM进行的内存优化等。用户手动进行此类优化非常困难，需要进行大量的工作，比如深入了解目标硬件等。

该工具通过输入已学习的深度学习模型并自动应用R-Car V4H优化操作生成可快速运行的程序。此外，由于该工具是面向OSS —Apache TVM添加R-Car V4H后端而开发的，因此用户可按照编译CPU或GPU相同的操作对R-Car V4H实施性能优化。