瑞萨电子 (Renesas Electronics Corporation)
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边缘 AI 技术

将人工智能技术部署到边缘或终端设备具有多种优势，如可扩展部署、实时系统响应、强化隐私性与安全性、更低的成本和更高的网络敏捷性，同时支持多种应用场景——从解读工作环境的视觉系统，再到用于实时控制的智能语音识别，一切都依托于瑞萨电子全面的软件、工具、系统就绪型解决方案和合作伙伴生态体系，助您加快开发脚步。

缩短延迟，实现实时响应

缩短延迟，实现实时响应

我们的器件系列采用高速处理器内核、专用硬件加速器和专门的存储器架构，以确保系统在各种应用场景中的实时响应，并充分缩短延迟。

高效节能的 AI 运行模式

高效节能的 AI 运行模式

我们专用的硬件加速器和独有的处理技术（如 DRP-AI）可以使复杂的 AI 模型在低功率预算下运行，无需冷却风扇或大容量电池，从而降低成本并缩小系统尺寸。

扩大工作负载，无需降低性能

扩大工作负载，无需降低性能

我们通过从芯片到软件的完整生态系统支持 AI 可扩展性，使开发者能够使用 Reality AI 等统一工具，在多种硬件性能层级之间迁移 AI 工作负载。

强化边缘 AI 的安全性与数据隐私性

强化边缘 AI 的安全性与数据隐私性

在数据源头进行本地化处理，可充分减少数据传输需求，搭配硬件信任根（ROT）、安全加密引擎和嵌入式数据，提高 AI 应用中的安全性与数据隐私性。

分类

Person talking with smart speaker that uses ai voice recognition
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实时分析
E-book cover for the topic relating to shaping the future of embedded AI.
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利用嵌入式 AI 塑造未来发展

了解驱动去中心化智能模型发展的趋势、受益于 AI 的主要应用类别以及瑞萨电子方案如何帮助 AI/ML 开发人员简化设计和部署，并解决各种常见难题。

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视频和培训

Explore embedded AI with Saud as he reveals methods for optimizing models on low‑power MCUs and MPUs. Learn how quantization, heterogeneous computing, and advanced optimization techniques make real‑time analytics, vision, and voice possible at the edge. Saud also demonstrates how Renesas solutions like RUHMI and Reality AI Tools streamline deployment for developers working under tight resource constraints.

资源

视觉

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