在完成收购一年后，瑞萨通过Reality AI软件重新定义了AI解决方案组合。一年多前，瑞萨宣布了收购Reality AI的意向。本月，在加利福尼亚州圣克拉拉市举行的传感器融合大会上，公司对取得这一里程碑式成果进行了庆祝，并在会上就Reality AI的人工智能（AI）和微型机器学习（TinyML）解决方案在多个领域中的应用进行了展示。Reality AI已成为瑞萨AI总体战略的重要组成部分之一。在接下来的几个月中，我们将在旧金山举行的SEMICON West/DAC会议期间举办一场专题研讨会，与业界同仁一道探讨AI如何改变半导体设计和制造的格局。此外，我们还将推出一系列以AI为主题的播客与网络研讨会，并在第四季度的瑞萨AI Live活动中实现圆满收官。
我们采访了Mohammed Umar Dogar , Vice president of global business development and ecosystem, Renesas。Mohammed与我们分享了他对收购Reality AI的看法，解读这一举措如何助力公司将AI技术集成到新工具以及系统级解决方案中，从而改善开发流程，让客户的生活更轻松。
请帮助我们回顾一下Reality AI吸引瑞萨的是什么，相比收购前，它给瑞萨带来了哪些优势？
Mohammed：瑞萨与Reality AI的合作关系可追溯到2021年。当时我们正在为RA微控制器产品线增强技术生态系统，并寻找系统级赋能工具，以帮助客户利用高效的边缘及端点计算创造出高效用的产品。
Reality AI之所以能够脱颖而出，是因为它能够将信号处理和其它专有技术与ML相结合，构建出超高效的微型机器学习模型。
视觉与语音应用受到广泛关注，但在工业和汽车领域，许多非视觉/非语言的ML应用也大有可为。我们深知，瑞萨的客户可以从TinyML模型中获益，该模型能够根据这些应用中广泛使用的实时、高频传感器提供的数据进行异常检测、分类及回归。
是什么让Reality AI从你们考察过的其他生态系统合作伙伴中脱颖而出？
Mohammed：在我们考察的七八家公司中，Reality AI在技术水平、团队能力和关键的核心AI技术方面都是最佳选择。更有趣的是，他们还与全球领先的工业、汽车行业客户成功开展了合作，这是验证其卓越技术的有力佐证，同时也表明他们已经达到了行业对供应商提出的质量控制要求。在对他们的观察中，我们看到了其在多个垂直市场的丰富经验，这通常是初创企业很难做到的。
收购一年后有何新进展？发生了哪些变化？
Mohammed：整合进程非常顺利。如今，Reality AI已支持瑞萨广泛的MCU和MPU系列产品，从16位RL78微控制器到64位RZ微处理器，以及RX和RA产品家族的所有产品。
此外，在宣布收购时，我们表示将在Reality AI位于马里兰州哥伦比亚市的前总部创建“AI卓越中心”。一年后，该团队正致力于开发垂直分层的软件工具与生态系统，供客户在我们的硬件组合中构建AI和机器学习解决方案。在这短短的时间内，他们已经专注于改善客户在AI和机器学习设计方面的整体体验。
为什么这种改善至关重要？
Mohammed：一般来说，AI工具链和嵌入式工具链严重脱节。我们努力解决的问题之一便是如何将这两个领域结合起来，以便Reality AI Tools®与瑞萨e² studio（即瑞萨基于Eclipse的集成MCU开发环境）无缝协作。
很早以前，我们能够在这两个工具间建立基于API的上下文交换，现在我们已经拥有完整的路线图。显然，要实现完全无缝的体验还要完成很多工作，但我们已经从上下文交换的角度将这两种工具绑定在一起，方便客户在二者之间轻松实现项目迁移。这就是一个很好的例证，展示了我们为简化开发流程所做的努力。
能否介绍一下Reality AI在过去的一年中取得的其它成就？
Mohammed：其一，我们构建了用于不同层次的解决方案组合，包括一些简单的应用示例，演示如何将特定的AI/ML解决方案应用于特定案例。例如，检测电机的不平衡负载状况在仅使用该电机控制器已有的电气参数条件下，该应用示例旨在表明客户如何使用Reality AI软件的新工具箱插件，这一插件与瑞萨电机控制套件集成，并允许Reality AI模型与电机控制流程（RealityCheck™ MOTOR）集成。因此，使无传感器的ML模型能够在不增加任何材料成本的情况下检测工况，并使客户仅需更新固件即可添加预测性维护或工况监控功能。
此外，我们还通过RealityCheck™ HVAC打造了垂直集成的“圣杯（Holy Grail）”。这是一个支持端点AI的解决方案，用于创建智能的自诊断空调、热泵和制冷系统。作为一款完全集成的解决方案，它包含硬件、软件、参考设计、一系列传感器，以及量产级数据集。我们在专业实验室中对客户的HVAC系统进行检测并收集高质量数据，以构建并校准产品级模型。
因此，概括地说，Reality AI解决方案包括应用示例，主要用于演示，同时也提供工具箱帮助客户在特定领域开展数据流水线与收集工作，另外，我们还拥有完全集成的解决方案套件。
瑞萨在将Reality AI融入自身的业务线时，收获到的最大惊喜是什么？
Mohammed：最大的惊喜莫过于来自客户的反响。我们预料到客户会在完成收购后对Reality AI产生兴趣，但他们感兴趣的程度让我们大吃一惊。如今，我们位于美国、欧洲、日本、中国甚至非洲的客户都在使用Reality AI软件与解决方案。瑞萨为客户团队提供了世界各地的资源，以满足他们的需求并提供必要的支持。通过将Reality AI产品与卓越的瑞萨MCU和MPU相结合，我们正不断赢得竞争优势。首批在瑞萨处理器上运行Reality AI固件的终端客户产品将很快投放市场，这是一个很好的开端！