RA6M3 AI 套件开发平台
连接功能多种多样,并且可重新配置,助力 AI/ML 系统提速。 硬件平台便捷易用,适用于以 RA 系列 32 位 MCU 中 RA6M3 MCU 为基础的多模态 AI/ML 解决方案。
该硬件平台旨在用于支持实时分析(Realtime Analytics) 的各种 AI/ML 单/多模态使用场景。...
Reality AI 工具® 使工程师能够基于高级信号处理生成和构建 TinyML/Edge AI 模型。 用户可以自动探索传感器数据并生成优化模型。 Reality AI 工具包含一系列分析功能,可用于寻找最佳传感器或最佳传感器组合、传感器放置位置以及自动生成组件规格,还包括完全可解释的时域/频域模型功能,以及用于 Arm® Cortex® M/A/R执行 的优化代码。
Try Reality AI Explorer to experience firsthand how Reality AI Tools can help you develop AI and TinyML solutions in industrial, automotive and commercial applications.
AI Explore
自动特征探索/模型生成
BOM Optimization
利用 AI 找到最具性价比的组件
Data Readiness
了解训练和测试状况
Edge AI/TinyML
适用于最小 MCU 的超紧凑高效代码
Optional Add-ons
适用于 MATLAB 或 Radar 的 Reality AI
连接功能多种多样,并且可重新配置,助力 AI/ML 系统提速。 硬件平台便捷易用,适用于以 RA 系列 32 位 MCU 中 RA6M3 MCU 为基础的多模态 AI/ML 解决方案。
该硬件平台旨在用于支持实时分析(Realtime Analytics) 的各种 AI/ML 单/多模态使用场景。...
连接功能多种多样,并且可重新配置,助力 AI/ML 系统提速。 硬件平台便捷易用,适用于以 RA 系列 32 位 MCU 中 RA4E1 MCU 为基础的多模态 AI/ML 解决方案。
该硬件平台旨在用于支持实时分析(Realtime Analytics) 的各种 AI/ML 单/多模态使用场景。...
易于使用的硬件平台,适用于基于 RA6E1 MCU 的语音用户界面 (VUI) 解决方案。
此 VUI 合作伙伴解决方案基于 RA 系列 32 位 MCU。该硬件平台用于瑞萨电子在 Renesas Ready 合作伙伴网络中提供的所有 VUI 合作伙伴解决方案。...
易于使用的硬件平台,适用于 RA8M1 MCU 的语音用户界面 (VUI) 解决方案。
此 VUI 合作伙伴解决方案基于 RA 系列 32 位 MCU。 该硬件平台用于瑞萨电子在 Renesas Ready 合作伙伴网络中提供的所有 VUI 合作伙伴解决方案。...
Watch an overview of how the Reality AI Tools® Explorer tier lets you develop AI-based software that interprets sensor data in real-time on Renesas MCUs. Get started today with a free trial of the complete Reality AI Tools AI/ML development environment.
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特征是对“重要事项”的数学描述,用于说明类别之间的差异、预测变量和检测异常情况。
Reality AI 工具® 可搜索的特征包括:
AI Explore 可自动寻找替代解决方案并报告它找到的内容。
此外,它还可以显示各种可能的解决方案的处理需求,以便您做出必要的权衡取舍。
有了可解释的 AI,就可以用工程师能理解的术语来检查特定类别的特征。
确定性能最佳的传感器和最具性价比的组合以及其最佳放置位置。
使用 AI 设定最低组件规格。
如何最低成本的解决问题就是尽早地发现的问题。 通过自动监控常见陷阱来降低数据收集成本。
轻松将 Reality AI 工具与您的固件构建相集成。 Reality AI 工具支持来自所有主要制造商的 Arm® Cortex® M、R 和 A 架构,以及 Linux 和 Windows。 此外,它还支持很多非 Arm 架构。 询问我们关于您的目标处理器的信息。
读取 MATLAB 数据文件并使用 Reality AI 为 MATLAB 信号处理和机器学习工具箱生成模型。 MATLAB 代码完全透明——查看由 Reality AI 生成的优化特征计算和机器学习模型的详细信息。
自动选择并优化 Radar 预处理选项,以提高模型准确度。 适用于使用 Radar 的专业开发人员。
使用我们的分析引擎来支持硬件设计(不仅是算法和模型构建)。
Reality AI 软件可通过学习正常行为来帮助您检测异常情况。 您可以使用内置的异常情况检测和状态监视仪表盘,也可以自行创建仪表盘。
预测组件(筛网等)的剩余使用寿命,识别运行状况并检测异常情况。
开发预测维护应用,无需增加物料清单 - 只需对电机控制板进行固件升级。