概览

简介

Reality AI 工具® 使工程师能够基于高级信号处理生成和构建 TinyML/Edge AI 模型。 用户可以自动探索传感器数据并生成优化模型。 Reality AI 工具包含一系列分析功能,可用于寻找最佳传感器或最佳传感器组合、传感器放置位置以及自动生成组件规格,还包括完全可解释的时域/频域模型功能,以及用于 Arm® Cortex® M/A/R执行 的优化代码。

Try Reality AI Explorer to experience firsthand how Reality AI Tools can help you develop AI and TinyML solutions in industrial, automotive and commercial applications.

Try Reality AI Explorer

AI ExploreAI Explore
自动特征探索/模型生成

BOM OptimizationBOM Optimization
利用 AI 找到最具性价比的组件

Data ReadinessData Readiness
了解训练和测试状况

Edge AI/TinyMLEdge AI/TinyML
适用于最小 MCU 的超紧凑高效代码

Optional Add‑onsOptional Add-ons
适用于 MATLAB 或 Radar 的 Reality AI

目标设备

文档

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AI 驱动的特征发现

特征是对“重要事项”的数学描述,用于说明类别之间的差异、预测变量和检测异常情况。

Reality AI 工具® 可搜索的特征包括:

  • 原始数据的常见变换,包括对数、幂、导数、符号等
  • 参数统计特征和峰值分析
  • 频谱特征,包括功率、相位、频谱形状、周期性、倒谱、小波等。
  • 线性和非线性降维
  • 时频稀疏编码和时间模式分析
  • 二进制模式和纹理分析
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自动探索传感器数据并生成优化模型

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How Reality AI Tools Works

 

AI Explore

AI Explore 可自动寻找替代解决方案并报告它找到的内容。

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AI Explore

此外,它还可以显示各种可能的解决方案的处理需求,以便您做出必要的权衡取舍。

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AI Explore - Shows processing requirements for each possible solution.

 

可解释的 AI

有了可解释的 AI,就可以用工程师能理解的术语来检查特定类别的特征。

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Explainable AI

 

传感器选择

确定性能最佳的传感器和最具性价比的组合以及其最佳放置位置。

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设定技术规格

使用 AI 设定最低组件规格。

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自动监控

如何最低成本的解决问题就是尽早地发现的问题。 通过自动监控常见陷阱来降低数据收集成本。

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便捷集成

轻松将 Reality AI 工具与您的固件构建相集成。 Reality AI 工具支持来自所有主要制造商的 Arm® Cortex® M、R 和 A 架构,以及 Linux 和 Windows。 此外,它还支持很多非 Arm 架构。 询问我们关于您的目标处理器的信息。

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Reality AI 工具的附加组件

适用于 MATLAB 的 Reality AI

读取 MATLAB 数据文件并使用 Reality AI 为 MATLAB 信号处理和机器学习工具箱生成模型。 MATLAB 代码完全透明——查看由 Reality AI 生成的优化特征计算和机器学习模型的详细信息。

适用于 Radar 的 Reality AI

自动选择并优化 Radar 预处理选项,以提高模型准确度。 适用于使用 Radar 的专业开发人员。

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In-vehicle AI

 

使用案例

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Reality Time Analysis

实时分析

使用我们的分析引擎来支持硬件设计(不仅是算法和模型构建)。

 

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Anomaly Detection

异常情况检测

Reality AI 软件可通过学习正常行为来帮助您检测异常情况。 您可以使用内置的异常情况检测和状态监视仪表盘,也可以自行创建仪表盘。

 

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Predictive Maintenance & Remaining-Useful-Life

预测维护和剩余使用寿命

预测组件(筛网等)的剩余使用寿命,识别运行状况并检测异常情况。

 

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Sensorless Sensing with Motor Control

无传感器感知与电机控制

开发预测维护应用,无需增加物料清单 - 只需对电机控制板进行固件升级。