概览
简介
MicroAI AtomML™ 可在单个设备或装置搭载大型基础设施智能。 MicroAI AtomML 能直接部署到瑞萨的 RA 资产。 MicroAI AtomML 还可直接在 MCU 上训练机器学习模型。 此外，MicroAI 在 MCU 环境中进行训练和运行，减少了离开装置所需的数据量，提供了更有效的方法来执行资产健康分析，同时增强了安全监督。
图像
特性
- 通过实时分析行为来检测和响应性能问题
- 优化了维护计划，消除不必要的机器维修
- 加速识别和补救关键问题
- 部署时无需数据科学，MicroAI AtomML™ 能自动形成机器学习模型
- 实时检测异常网络行为
- 与传感器数据输入无关，启用多种支持 AI 的使用案例
- 通过预测分析，预见和防止不必要的异变性
- 提高硬件可靠性和生产效率
产品对比
应用
应用
- IoT/IIoT、智能工厂、嵌入式人工智能
- 资产管理/连接、资产性能优化、预测维护
- 安全性、端点威胁检测、工作流程自动化