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描述

Reality AI Utilities 通过 Reality AI Tools® 增强了开发人员在边缘构建端到端 AI/ML 模型的能力。该工具有两个版本,Renesas e2 studio 的插件版本和支持外部 IDE 的独立版本,提供两个基本部分:往返 AI 开发工作流程和性能验证,以实现在 MCU 和 MPU 等资源受限的硬件上的高效部署。

  • 往返 AI 开发工作流程集成
    • 用于抽象传感器数据流的 FSP / FIT 代码模块。
    • 用于从任何瑞萨电子 MCU 项目中实时收集数据的数据存储工具,无论是在瑞萨电子评估板还是搭载瑞萨电子器件的客户自有硬件上。 它支持将数据直接上传到 Reality AI Tools,用于创建、优化模型,并将 AI 模块直接下载到 e2 studio 或外部 IDE 中。
  • 性能验证,包括
    • 透明度增强:硬件上运行的 AI 模块的可视化,现在由 HiL Testing 和 AI Live Monitor 启用用于评估和测试目的。
      • HiL Testing:快速评估 AI 模块的功能、推理时间和资源。
      • AI Live Monitor 可在您自有的嵌入式项目中实时监测与调试 AI 模块的运行。

特性

  • 插件:Renesas 基于 Eclipse 的 IDE e2 studio 中提供的简化集成可提高生产力。
  • 独立: 与 IDE(适用于 CC 的 CS+、IAR Embedded Workbench 和 Keil uVision)配合使用的独立工具。
  • 为基于实时分析的 AI 解决方案实现快速迭代周期,并允许开发人员:
    • 直接部署:将经过训练的模型从 Reality AI Tools 导出并集成到 e2 studio 项目中,实现瑞萨电子 MCU 和 MPU 上的无缝固件开发。
    • 边缘优化:直接在 集成开发环境(IDE) 环境中为受限设备优化模型,确保高效利用内存和处理能力。
    • 工作流程同步:对齐不同平台之间的数据收集、特征提取和代码生成功能,以缩短开发时间。
    • 性能验证:使用 集成开发环境(IDE)的 Reality AI Utilities 调试插件,在部署前收集数据、进行测试、调试并评估模型在实际条件中的表现。

目标设备

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文档

设计和开发

样例程序

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支持

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