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概览

描述

Reality AI Utilities 通过 Reality AI Tools® 增强了开发人员在边缘构建端到端 AI/ML 模型的能力。该工具有两个版本,Renesas e2 studio 的插件版本和支持外部 IDE 的独立版本,提供两个基本部分:往返 AI 开发工作流程和性能验证,以实现在 MCU 和 MPU 等资源受限的硬件上的高效部署。

  • 往返 AI 开发工作流程集成
    • 用于抽象传感器数据流的 FSP / FIT 代码模块。
    • 用于从任何瑞萨电子 MCU 项目中实时收集数据的数据存储工具,无论是在瑞萨电子评估板还是搭载瑞萨电子器件的客户自有硬件上。 它支持将数据直接上传到 Reality AI Tools,用于创建、优化模型,并将 AI 模块直接下载到 e2 studio 或外部 IDE 中。
  • 性能验证,包括
    • 透明度增强:硬件上运行的 AI 模块的可视化,现在由 HiL Testing 和 AI Live Monitor 启用用于评估和测试目的。
      • HiL Testing:快速评估 AI 模块的功能、推理时间和资源。
      • AI Live Monitor 可在您自有的嵌入式项目中实时监测与调试 AI 模块的运行。

特性

  • 插件:Renesas 基于 Eclipse 的 IDE e2 studio 中提供的简化集成可提高生产力。
  • 独立: 与 IDE(适用于 CC 的 CS+、IAR Embedded Workbench 和 Keil uVision)配合使用的独立工具。
  • 为基于实时分析的 AI 解决方案实现快速迭代周期,并允许开发人员:
    • 直接部署:将经过训练的模型从 Reality AI Tools 导出并集成到 e2 studio 项目中,实现瑞萨电子 MCU 和 MPU 上的无缝固件开发。
    • 边缘优化:直接在 集成开发环境(IDE) 环境中为受限设备优化模型,确保高效利用内存和处理能力。
    • 工作流程同步:对齐不同平台之间的数据收集、特征提取和代码生成功能,以缩短开发时间。
    • 性能验证:使用 集成开发环境(IDE)的 Reality AI Utilities 调试插件,在部署前收集数据、进行测试、调试并评估模型在实际条件中的表现。

目标设备

文档

类型 文档标题 日期
工具新闻 - 注意事项 PDF 166 KB 日本語
工具新闻 - 注意事项 PDF 153 KB 日本語
应用说明 PDF 441 KB
快速入门指南 登录后下载 PDF 1.43 MB
发行说明 登录后下载 PDF 743 KB 日本語
发行说明 登录后下载 PDF 810 KB 日本語
快速入门指南 登录后下载 PDF 926 KB
7 项目

设计和开发

样例程序

样例程序

筛选
类型 文档标题 日期 日期
示例代码 登录后下载 ZIP 60 KB
示例代码
[Software=FSP|v5.5.0 or later],[Toolchains=Reality AI Explorer Tier]
登录后下载 ZIP 5.18 MB Compiler: ARMCC IDE: e2 studio
2 项目

相关评估板和套件

支持

支持社区

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Explore the enhanced functionalities in Reality AI Tools and the new features integrated into Renesas e² studio. Reality AI Utilities reduce the complexity of creating lightweight ML models while improving and stabilizing results. These tools enable embedded engineers to work directly with AI tools.

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