基于 RA8D1 的 AI 开发平台
AIK-RA8D1 为开发人员提供了多种灵活的外扩连接，以加快 AI/ML 系统的开发。 硬件平台便捷易用，适用于以 RA 系列 32 位 MCU 中 RA8D1 MCU 为基础的多种 AI/ML 解决方案。
该硬件平台旨在用于支持视觉、实时分析和音频等各种 AI/ML 使用案例。 它允许用户将不同的插件式传感器与板载的模拟麦克风...
概览
简介
Reality AI™ Utilities 工具可以提升客户使用 Reality AI Tools® 构建边缘端到端 AI/ML 模型的体验。 这个工具作为瑞萨 e2 studio 的一个插件，提供两个基本功能：往返人工智能开发工作流程和性能验证，以便在 MCU 和 MPU 等资源受限的硬件上高效部署。
- 往返 AI 开发工作流程集成
- 用于获取传感器数据流的 FSP/FIT 代码模块
- 用于从任何瑞萨电子 MCU 项目中实时收集数据的数据存储工具，无论是在瑞萨电子评估板还是搭载瑞萨电子器件的客户自有硬件上。 它可以将数据直接上传到 Reality AI Tools 进行模型创建、优化并将 AI 模块直接下载到 e2 studio 嵌入式项目中。
- 性能验证，包括
- 透明度提升：可将硬件上运行的 AI 模块可视化，现在能通过 HiL Testing 和 AI Live Monitor 实现评估与测试目的。
- HiL Testing：快速评估 AI 模块的功能、推理时间和资源。
- AI Live Monitor 可在您自有的嵌入式项目中实时监测与调试 AI 模块的运行。
- 透明度提升：可将硬件上运行的 AI 模块可视化，现在能通过 HiL Testing 和 AI Live Monitor 实现评估与测试目的。
特性
- Reality AI Utilities 插件：简化了在 e2 studio（瑞萨电子基于 Eclipse 的 IDE）中的集成方式，提高了生产效率，可实现基于实时分析的 AI 解决方案的快速迭代周期。 使开发人员能够：
- 直接部署：将经过训练的模型从 Reality AI Tools 导出并集成到 e2 studio 项目中，实现瑞萨电子 MCU 和 MPU 上的无缝固件开发。
- 边缘优化：直接在 e2 studio 环境中为受限设备优化模型，确保高效利用内存和处理能力。
- 工作流程同步：对齐不同平台之间的数据收集、特征提取和代码生成功能，以缩短开发时间。
- 性能验证：使用 e2 studio 的 Reality AI Utilities 调试插件，在部署前收集数据、进行测试、调试并评估模型在实际条件中的表现。
目标设备
设计和开发
样例程序
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