基于 RA8D1 的 AI 开发平台
AIK-RA8D1 为开发人员提供了多种灵活的外扩连接，以加快 AI/ML 系统的开发。 硬件平台便捷易用，适用于以 RA 系列 32 位 MCU 中 RA8D1 MCU 为基础的多种 AI/ML 解决方案。
该硬件平台旨在用于支持视觉、实时分析和音频等各种 AI/ML 使用案例。 它允许用户将不同的插件式传感器与板载的模拟麦克风...
概览
描述
Reality AI™ Utilities 通过 Reality AI Tools® 增强了开发人员在边缘构建端到端 AI/ML 模型的能力。该工具有两个版本，Renesas e2 studio 的插件版本和支持外部 IDE 的独立版本，提供两个基本部分：往返 AI 开发工作流程和性能验证，以实现在 MCU 和 MPU 等资源受限的硬件上的高效部署。
- 往返 AI 开发工作流程集成
- 用于抽象传感器数据流的 FSP / FIT 代码模块。
- 用于从任何瑞萨电子 MCU 项目中实时收集数据的数据存储工具，无论是在瑞萨电子评估板还是搭载瑞萨电子器件的客户自有硬件上。 它支持将数据直接上传到 Reality AI Tools，用于创建、优化模型，并将 AI 模块直接下载到 e2 studio 或外部 IDE 中。
- 性能验证，包括
- 透明度增强：硬件上运行的 AI 模块的可视化，现在由 HiL Testing 和 AI Live Monitor 启用用于评估和测试目的。
- HiL Testing：快速评估 AI 模块的功能、推理时间和资源。
- AI Live Monitor 可在您自有的嵌入式项目中实时监测与调试 AI 模块的运行。
- 透明度增强：硬件上运行的 AI 模块的可视化，现在由 HiL Testing 和 AI Live Monitor 启用用于评估和测试目的。
特性
- 插件：Renesas 基于 Eclipse 的 IDE e2 studio 中提供的简化集成可提高生产力。
- 独立： 与 IDE（适用于 CC 的 CS+、IAR Embedded Workbench 和 Keil uVision）配合使用的独立工具。
- 为基于实时分析的 AI 解决方案实现快速迭代周期，并允许开发人员：
- 直接部署：将经过训练的模型从 Reality AI Tools 导出并集成到 e2 studio 项目中，实现瑞萨电子 MCU 和 MPU 上的无缝固件开发。
- 边缘优化：直接在 集成开发环境（IDE） 环境中为受限设备优化模型，确保高效利用内存和处理能力。
- 工作流程同步：对齐不同平台之间的数据收集、特征提取和代码生成功能，以缩短开发时间。
- 性能验证：使用 集成开发环境（IDE）的 Reality AI Utilities 调试插件，在部署前收集数据、进行测试、调试并评估模型在实际条件中的表现。
目标设备
文档
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| 类型 | 文档标题 | 日期 |
| 发行说明 | PDF 810 KB 日本語 | |
| 发行说明 | PDF 743 KB 日本語 | |
| 快速入门指南 | PDF 1.43 MB | |
| 快速入门指南 | PDF 926 KB | |
4 items
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设计和开发
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