概览
描述
深层神经网络中使用的人工智能 (AI) 技术已为 IT 领域提供了新的价值。 虽然很多人希望用 AI 技术实现嵌入式应用，但 AI 处理需要大量计算，由于性能不足或功耗需求较大，导致难以使用搭载 CPU 或 GPU 的传统解决方案来适应嵌入式设备。 此外，AI 技术在不断演进，而新的算法也在不断发展。
在 AI 快速发展的过程中，瑞萨开发出了高性能、低能耗且能够随着演进做出响应的 AI 加速器 (DRP-AI) 和软件（DRP-AI 转换器）。 DRP-AI 和 DRP-AI 转换器相结合可实现高功效的 AI 推理，而这是当前的 AI 技术无法支持的。
随着 DRP-AI 转换器的不断更新，AI 模型还可得到扩展。
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DRP-AI 的功能
DRP-AI 由 AI-MAC（乘积累加处理器）和 DRP（可重构处理器）组成。 AI 处理可通过在卷积层和全连接层为运算分配 AI-MAC 来高速执行，而且 DRP 也适用于预处理和池化层等其他复杂的处理。
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有关 DRP-AI 的更多详细的技术信息，请参考以下白皮书。
白皮书：Embedded AI-Accelerator DRP-AI
(PDF | English, 日本語)
While most AI accelerators specialize only in AI inference and rely on the CPU for pre- and post-processing, DRP-AI integrates pre- and post-processing and AI inference into a single DRP-AI hardware to achieve superior AI processing performance.
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软件列表
工具：DRP-AI TVM*1
DRP-AI TVM is a tool that is available to convert trained AI models into a format that can run on DRP-AI. DRP-AI TVM applies the DRP-AI accelerator to the proven ML compiler framework Apache TVM*2. This enables support for multiple AI frameworks (ONNX, PyTorch, TensorFlow, etc.). In addition, it enables operation in conjunction with the CPU, allowing more AI models to be run.
The AI model formats and products (MPUs) supported by DRP-AI TVM are as follows.
- Input file format (trained AI model): ONNX, PyTorch, TensorFlow
- Products: RZ/V2M, RZ/V2MA, RZ/V2L, RZ/V2H, RZ/V2N
The table below shows the download site for DRP-AI TVM, a brief description of the tool and information on deliverables.
| RZ/V2M, RZ/V2MA | RZ/V2L | RZ/V2H, RZ/V2N | |
|---|---|---|---|
| Tool summary description | DRP-AI TVM explanation page (Renesas website) | ||
Tool detailed explanation
| DRP-AI TVM (GitHub) | DRP-AI TVM explanatory page (GitHub.IO) | |
| DRP-AI drivers | Included in the DRP-AI Support Package | Available in AI SDK | |
| Linux | Available in Linux Package | ||
软件：DRP-AI 支持包
DRP-AI 支持包提供驱动器和需要操作 DRP-AI 的指导。 立即下载 DRP-AI，体验从开放式软件到设备实施的无缝 AI 发展。
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*1. DRP-AI TVM is powered by EdgeCortix MERATM Compiler Framework
*2. For more information on Apache TVM, please refer to https://tvm.apache.org
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|---|---|---|
| RZ/V2M DRP-AI Support Package [V7.50] This product provides the software and documentation for DRP-AI embedded within RZ/V2M.
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Software Package | 瑞萨电子 |
| RZ/V2MA DRP-AI Support Package[V7.50] This product provides the software and documentation for DRP-AI embedded within RZ/V2MA.
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Software Package | 瑞萨电子 |
| DRP-AI Translator [V1.85] This is an AI model conversion tool (DRP-AI Translator) for DRP-AI equipped products. This product is also used as an internal tool for DRP-AI TVM (required when installing DRP-AI TVM).
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Software Package | 瑞萨电子 |
| DRP-AI TVM (GitHub) We provide an AI model conversion tool (DRP-AI TVM) for DRP-AI-equipped products. When using this product, please check the contents of the linked README.md first.
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Software Package | 瑞萨电子 |
| DRP-AI Translator i8 [V1.04] This is an AI model conversion tool (DRP-AI Translator i8) for DRP-AI equipped products (INT8 architecture). This product is also used as an internal tool for DRP-AI TVM (required when installing DRP-AI TVM).
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Software Package | 瑞萨电子 |
5 items
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文档
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|---|---|---|
| 类型 | 文档标题 | 日期 |
| 白皮书 | PDF 1.67 MB English , 日本語 | |
| 白皮书 | PDF 1.29 MB English , 日本語 | |
| 白皮书 | PDF 642 KB 日本語 | |
3 items
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设计和开发
视频和培训
Boost Vision AI Power Efficiency Using DRP-AI Accelerator
DRP-AI Accelerator embedded in RZ/V series MPUs provides high-speed AI processing while keeping high power efficiency at the endpoints.
Video List
新闻和博客
| 适用于视觉 AI 应用的全新 MPU 平台为网络边缘提供性能、能效和客户易用性 | 博客 | 2024年4月24日 |
| AI Supports the Way We Live and Work | 博客 | 2022年4月18日 |
| Start Your First Step on Vision AI Development Using RZ/V Microprocessor (MPU) | 博客 | 2022年2月16日 |
| Farewell, Heat Countermeasure: RZ/V2M Brings the Innovation for AI Products | 博客 | 2021年11月15日 |