机器人、自动驾驶汽车和智慧城市等行业对实时数据处理和决策的需求正在增长。 传统的基于云的 AI 处理会引入延迟并需要持续的互联网连接，这对于许多应用程序来说可能是不切实际或效率低下的。 各行各业如何克服这些挑战，在边缘有效利用人工智能？ 自 2019 年以来，瑞萨电子一直在通过开发 RZ/V 系列嵌入式 AI 处理器来满足这一市场需求。 这些处理器旨在在本地处理数据，而不是依赖云服务器。 这种方法减少了延迟，降低了功耗，并提高了运营效率。
边缘 AI 面临的主要挑战之一是在不影响性能的情况下管理功耗。 RZ/V2H 采用瑞萨电子专有的 DRP-AI3，这是一款 AI 加速器，可提供与其他嵌入式 GPU 相当的 AI 性能，但功耗仅为其三分之一。 对于电池供电或能耗敏感型应用（如无人机或远程传感器），这改变了游戏规则，在这些应用中，电源效率至关重要。 为了高效处理复杂的 AI 任务，RZ/V2H 配备了 1.8GHz 四核 64 位处理器。 这种强大的处理能力确保设备能够无缝管理要求苛刻的 AI 工作负载。 除了主处理器外，RZ/V2H 还包括一个双核 Arm® Cortex-R8® RTOS 处理器，工作频率为 800MHz。 该辅助处理器针对高速操作和实时任务进行了优化，确保 AI 加速器的识别和判断输出可以立即应用于控制机构。 此功能对于实时决策至关重要的下一代机器人特别有益。
图 1 显示了 RZ/V2H 和 GPU 板在执行相同的 AI 进程时产生的热量，如红外相机所捕获的那样。 与 GPU 不同，GPU 由于功耗高而通常需要冷却风扇，而 RZ/V2H 无需任何冷却机制即可保持相似的温度。
这种低功耗非常适合电池容量有限的自主机器人和无人机。 它也是紧凑型端点 AI 设备的理想选择，由于机箱尺寸小，在这些设备中添加冷却机制具有挑战性。
RZ/V2H 与瑞萨RAA215300高性能 9 通道电源管理 IC 和 VersaClock® 3S 可编程时钟发生器配合使用，为开发自主机器人、自动导引车 （AGV）、机器人清洁器和其他需要高 AI 性能和低功耗的应用提供了全面的解决方案。 我们的 高性能视觉 AI 系统 成功产品组合为这些高级 AI 应用提供了简化的一体化软件包。
该解决方案使我们的客户能够通过高速处理和高效的人工智能创造具有无与伦比的附加值的产品。 要了解此组合和其他成功组合，请访问我们的 renesas.com/win。