瑞萨博客

RZ/T2N 将实时控制、网络通信和应用处理整合到单芯片中，有助于简化日益复杂的机器人控制系统。

瑞萨电子与 Canonical 正通过 Ubuntu 26.04 LTS、AI snap 和 DRP-AI 加速技术拓展边缘 AI 创新，助力 RZ 系列实现更快速的开发与可扩展部署。

许多现代设计仍受益于 16 位 MCU 架构的高效性。 了解 RL78/G21 和 RL78/G23 如何使现代智能电器设计降低功耗，优化系统成本，并提供可扩展的解决方案。

了解 RX74M 和 RX74N MCU 如何将实时性能、控制与通信以及内置安全功能融为一体，帮助简化开发流程。

了解知识蒸馏如何将 AI 衍生的行为转化为精简的决策规则，使可配置混合信号硬件能够在工业边缘端执行这些规则。

随着机械备用系统的消失，汽车安全将依赖于精确的位置数据。 了解电感式位置传感技术如何在线控系统中实现功能安全、网络韧性和信任度。

了解瑞萨电子模块化 IO-Link 平台如何帮助传感器和执行器制造商降低开发成本、减少风险并加快产品上市速度。

探索低压瑞萨 REXGaN^® 晶体管如何提高 48V 转 12V 转换器的效率和热性能，实现更高的开关频率和更小的无源元件。

探索功能安全和智能视频监控如何实现更安全、更精密的 HUD 和 AR-HUD 体验。

Use case for upgrading a next-generation electrocardiograph to the Renesas RZ/G2L with Qt, replacing an aging existing platform. The result was improved CPU performance and GPU acceleration, while providing a clear upgrade path to the AI-enabled RZ/G3E.