概述
利用 AI 实时运动监控保护贵重资产
借助由瑞萨电子的 RA MCU、Reality AI、低功耗蓝牙（Bluetooth® Low Energy）和 Hubble Network 驱动的运动感测解决方案，追踪、监控并保护贵重资产。
此款产品将实时传感器数据采集与 AI 机器学习相结合，可检测、分类并报告跌落、晃动、撞击和异常搬运等关键运动事件。 分类后的事件通过无线方式传输至 Hubble Network，从而可随时随地持续查看资产状态并监控冲击事件。
解决方案
用于资产追踪的智能边缘监控
该实际资产追踪产品采用加速度计、嵌入式 AI 和低功耗蓝牙连接技术，构建可持续监测资产运动的智能边缘节点。
图像
工作原理
运动检测
加速度计持续测量运动和振动。
边缘 AI 分析
Reality AI 直接在 MCU 上分析传感器数据，并识别跌落、晃动、圆周运动和撞击事件等运动模式。
具体模式类型取决于针对该产品训练的模型。
系统可将运动识别并分类为有意义的事件，从而减少不必要的数据传输和云端处理。
无线上报
分类后的事件通过低功耗蓝牙（Bluetooth® Low Energy）信标广播传输至 Hubble Network IoT 基础设施。
远程监控
可通过 Hubble 平台远程查看资产状态、搬运历史、冲击事件、时间和位置。
客户收益
- 根据训练模型更快检测事件
- 降低无线带宽使用量
- 减少云端处理成本
- 延长电池续航时间
- 可扩展至不同传感器
软件组件
| 组件 | 用途 |
|---|---|
| 基于 I²C 的传感器 | 采集加速度计数据。 |
| 低功耗蓝牙信标广播 | 通过无线方式传输分类后的事件。 |
| Reality AI 运动分类 | 识别跌落、晃动、圆周运动和其他运动模式。 |
| Hubble Stack | 将设备连接至 Hubble Network。 |
合作伙伴
高性能 6 轴 MotionTracking® IMU
ICM-42670-P 是一款高性能 6 轴 MEMS MotionTracking 器件，集成 3 轴陀螺仪和 3 轴加速度计。 此款产品支持 I3C、I2C 和 SPI 接口，配备高达 2.25KB 的 FIFO、可编程中断以及超低功耗的“运动唤醒”功能。