Lead Count (#) | 538 |
Pitch (mm) | 0.8 |
Pkg. Type | FCBGA |
Pb (Lead) Free | |
Moisture Sensitivity Level (MSL) | |
ECCN (US) | |
HTS (US) |
Lead Count (#) | 538 |
3D GPU | No |
Accelerator | 2x ISP, 5x IMR, 1x DOF, 1x STV, 5x ACF |
Application Core | 4x CA53, 1GHz/9,2k DMIPS |
Audio Codec | No |
Auto I/F | 3x CAN, 2.0B/FD, Flexray |
Computer Vision / Frequency | 5CVe / 533MHz |
DDR Interface | 32-bit LPDDR4-3200 |
Deep Learning (TOPS) | 3,7 TOPS |
Ethernet | 1x Gbit AVB, 1x Gbit Std port |
Flash Interface | 2x QSPI, 1x eMMC |
High Speed | 1x PCIe 2.0 |
Highest ASIL Level | Up to ASIL C |
Key Features | 6x SPI, 7x I2C, Security |
Parametric Applications | ADAS/AD |
Pitch (mm) | 0.8 |
Pkg. Type | FCBGA |
Real Time Core Freq / KDMIPS | CR7 Lockstep, 800MHz, 2k DMIPS |
Temp. Range | -40 to +125°C |
Video Codec | H.264 Enc |
Video Input | 2x MIPI-CSI2 (4L), 2x Digital Vin TTL |
Video Output | 1x DU, 1x LVDS (OpenLDI), 1x Digital Vout TTL |
R-Car V3H为先进的计算机视觉带来出色的TOPS/Watt,支持最新的NCAP 2020 要求,包括驾驶员监控系统,并提供向 NCAP 2025 迁移的路径。
高性能深度学习
基于先进识别技术,于 2018 年 2 月随 R-Car V3H 推出,其中包含卷积神经网络 (CNN) 适用的集成 IP。相较于早期版本,更新的 R-Car V3H 为 CNN 处理带来 4 倍的性能提升,并实现高达 7.2 TOPS 的整体处理能力,包括所有计算机视觉 IP,同时还能保持较低的功耗水平。
出色的 FuSa 支持
高度集成的 SoC 支持在实时领域的 ASIL C 安全目标,无需外部安全MCU,即可管理传感器融合和最终决策操作。 R-Car V3H 具备一整套成熟的 IP,其支持感知堆栈、传感器与雷达和/或激光雷达融合、支持 8 MP 摄像头的 ISP,这些让 OEM 和 Tier 1 能够以更低的物料成本和缩短上市时间。
R-Car 软件开发套件
全新的R-Car SDK(软件开发套件)是一套可以快速入门并且易于使用的开发框架,适用于R-Car V 系列 SOC。