概览
描述
借助 RoX AI Studio,您可以在网络浏览器中对瑞萨电子 R-Car SoC 的 AI 模型进行远程基准测试和评估,同时利用安全的 MLOps 基础设施,使您的工程团队能够快速实现可随时投产的解决方案。
本平台是瑞萨电子开放式访问(RoX)软件定义汽车(SDV)平台的基石,提供了硬件、软件和基础设施集成套件,助力客户设计出基于 AI 技术的先进汽车系统。 我们致力于为产品赋能,使其拥有先进的智能、高性能,并加速产品生命周期。 RoX AI Studio 使您能够通过采用“左移”方法来充分释放新一代汽车的潜能。
RoX AI Studio 网页用户界面是网页原生的图形用户界面,能够简化瑞萨电子 R-Car SoC 硬件 AI 模型的管理和基准测试/评估。
特性
- 基于网页 UI 和 API 的用户体验(UX)
- 通过这款前端产品,用户能够在浏览器环境中注册新的 AI 模型、配置硬件在环(HIL)推理实验并开展模型的基准测试和性能评估。
- API 将网页用户界面和 MLOps 后端联系在了一起,促进稳定的通信和数据交换。 其设计旨在确保高性能和强大的安全性。
- API 包含丰富的端点,它们共同实现了多种功能,包括用户管理、模型操作、数据集管理、实验编排和 HIL 模型基准测试/评估。
- 配备工作流和 HyCo 工具链的 MLOps
- RoX AI Studio 中的 API 端点由稳定的 MLOps 业务逻辑支撑,其可确保有效执行每一个传入的 API 请求。 通过平台发起的每一个实验均会遵循系统且预定义的步骤序列。 这些步骤以有向无环图(DAG)的形式组织,并使用成熟的工作流管理工具 Apache Airflow 进行编排。
- Apache Airflow 能够自动管理实验任务的排队、调度和并发,使系统能够利用有限的云端计算资源高效处理多个同时出现的用户请求。
- 此外,这一方法还能够促进为每一个微服务进行更加精细的产品开发。 通过支持各组件的开箱即用(OOB)执行,RoX AI Studio 能够实现快速迭代和针对性增强,从而匹配不断发展的平台要求和用户需求。
目标设备
设计和开发
新闻和博客
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