瑞萨博客

AI 基础设施的发展已不再仅仅依赖 xPU。下一阶段将由电源、内存和控制技术共同塑造。深入了解推动 AI 下一轮增长的数据中心基础设施变革。

面对 UL 217/268 新标准对烟雾探测器智能化与能效提出的更高要求，瑞萨电子凭借更精简、更低功耗的元件方案，有效减少了误报、延长了电池寿命并满足了各项标准要求。

探索人形机器人如何加速物理人工智能的创新，边缘智能为何至关重要，以及瑞萨电子如何通过传感、运动控制、电源和控制系统实现更智能、更安全的机器人。

从平台能力到车载概念验证，了解 R-Car X5 SoC 和 RoX SDK 如何满足现代市场需求，为可扩展的端到端 ADAS 部署做好准备。

仅通过逆变器电流/电压信号检测细微的皮带撕裂。 一个准确率高达 98% 的 TinyML 模型借助 MCK-RA6T2 电机控制套件和 Reality AI Tools，可实现实时的嵌入式故障检测和预测性维护。

通过工作原理、性能特点和系统级影响的清晰对比，理解两级和单级车载充电器（OBC）直流/直流转换器在架构方面的权衡取舍。

利用边缘 AI 构建先进智能电表，并结合非侵入式负载监测（NILM）以及防篡改技术，实现电器识别、减少窃电行为，并消除对云端的依赖。

了解升级版瑞萨电子合作伙伴计划如何整合软硬件与服务，简化方案查找、加速产品上市，并通过可扩展的生态体系推动全球业务增长。

瑞萨电子将连接与嵌入式处理能力相结合，简化物联网设计。阅读本博客以了解更多瑞萨无线MCU战略以及集成平台方案。

Ki^® 无线对接技术通过可扩展的无线功率传输、NFC 控制以及可靠的对准技术，实现人形机器人的安全、自主充电，确保性能稳定。