概述
该款追踪摄像机（Trail Camera）演示套件展示了 RZ/V2L SoC 中用于人工智能（DRP-AI）子系统的动态可重构处理器的各种功能，而且该动态可重构处理器还可以快速启动 Linux（<1.6s）。 该款追踪摄像机具有复杂的系统，使用了 RZ/V2L 的所有主要子系统。 片上 Arm® Cortex-M33®（CM33）MCU 甚至在安装 Linux 之前就已用于捕获图像，并使用 DRP-AI 神经处理单元（NPU）处理图像，以快速识别复杂场景中的对象。 在命令行应用程序显示记录日志文件的同时，还能使用显示器直观地显示已识别的对象，这为产品增加了许多可扩展的功能。 简单地用电池为整个系统供电，并在检测到运动之前保持主板断电，从而实现低功耗。
特性
- 快速启动 Linux（<1.6 秒）
- 使用 DRP-AI 进行物体识别
- 采用了异构多处理技术：CM33 用于图像捕获，ISP 用于预处理，DRP-AI 用于人工智能推理处理，Arm® Mali 用于后处理渲染
- 推理结果汇总到串行端口
- 自动开机/关机主板
- 与运动传感器应用绑定的 RA2E1 MCU 始终保持开启状态
- 低功耗，可使用电池供电的远程操作
跟踪摄像机演示平台 - 正面
开始
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跳过手动设置。通过云端的实验室对这块板卡进行实时测试。
(1) 适用于 QCIOT-MOTIONPOCZ-DRP-AI 的实验
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附加硬件
与该平台兼容的附加板卡。为实现完整功能或评估特定功能，可能需要使用其中的部分板卡。
RA2E1 快速原型开发板
FPB-RA2E1 有效
RA2E1 快速原型开发板搭载 RA2E1 MCU，是专门用于 RA2E1 MCU 各种应用原型开发的评估板。 内置 E2 Lite 仿真器同级别的仿真器电路，无需增设工具即可实现程序的写入/调试。 此外，标配 Arduino Uno™ 和 Pmod™ 接口，并可通过通孔连接微控制器的所有引脚，具有很高的可扩展性。
示例软件可用于演示 RA2E1 MCU 的功能，并促进 RA2E1 快速原型板与各种无线或传感器模块之间的连接。
使用时，请根据各国家/地区的无线电法规使用蓝牙™、LoRa® 和 Wi-Fi。
应用方框图
 | 电池供电摄像头，拥有人工智能物体检测和运动感应功能 电池供电人工智能摄像头，具有高效的运动检测、快速启动和低功耗物体分类功能。 |
