概述
易于使用的硬件平台， 适用于 RA4E1 MCU 的语音用户界面（VUI）解决方案。
此 VUI 合作伙伴解决方案基于 RA 系列 32 位 MCU。 该硬件平台用于瑞萨电子在 Renesas Ready 合作伙伴网络中提供的所有 VUI 合作伙伴解决方案。 此平台简单易用，无需丰富的编程经验或内部专业知识即可使用简单的语音命令界面控制系统。
您可以构建增强的工作解决方案，用以识别您自己的语音命令，从而使用瑞萨电子合作伙伴网络解决方案，利用语音硬件平台触发相应的操作。
特性
- 硬件功能
- 采用 RA4E1 的紧凑型 VUI 解决方案。 尺寸仅 10mm × 10mm，便于集成到最终产品中。
- 本地语音识别算法，无需网络连接。
- 提供数字麦克风和模拟麦克风两种配置选择，可根据不同应用需求灵活选用输入方案。
- 外置 QSPI Flash 存储器，可扩展语音样本和语音库数据的存储容量。
- [文档：1493216] 支持功能：
- 提供全球 40 多种语言的语音识别支持。
- 支持语音标签功能，用户可通过录制语音来自定义和修改语音命令。
- 支持语音响应功能，用户可通过语音进行反馈和确认，提升用户体验。
- DSMT 工具支持唤醒词和语音命令的自定义、性能调优及测试，无需具备神经网络专业知识即可使用。
- 具有较低的物料成本（BOM）和占板面积。 系统最小配置仅需 MCU、一个数字麦克风（DMIC）和电源。
RA4E1语音用户演示板
设计文件与文档
加载中
- 白皮书英语This Design Journey demonstrates how to integrate Renesas RA6/4/2 MCUs with Cyberon DSpotter Voice UI technology to create a local, non-connected speech recognition solution for LED-based light bulb control. By designing a simple circuit and accompanying software, this guide highlights the ease, efficiency, and maintainability of incorporating Voice UI into your product using the RA6 Voice Kit.
- 白皮书英语Traditional voice or speech recognition technology is based on a trained model with specific words or phrases. Natural language processing is word-order independent. This requires large computing power to run the real time data through a neural network. The Cyberon approach is different, allowing the algorithms to run on a small, general purpose MCU.
- 手册 - 开发工具英语
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手册和指南 (2)
- 白皮书英语This Design Journey demonstrates how to integrate Renesas RA6/4/2 MCUs with Cyberon DSpotter Voice UI technology to create a local, non-connected speech recognition solution for LED-based light bulb control. By designing a simple circuit and accompanying software, this guide highlights the ease, efficiency, and maintainability of incorporating Voice UI into your product using the RA6 Voice Kit.
- 白皮书英语Traditional voice or speech recognition technology is based on a trained model with specific words or phrases. Natural language processing is word-order independent. This requires large computing power to run the real time data through a neural network. The Cyberon approach is different, allowing the algorithms to run on a small, general purpose MCU.
应用说明和白皮书 (2)
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原理图和设计文件 (1)
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软件与工具
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筛选
软件与工具
按类型筛选
样例程序
按应用筛选
按功能筛选
按编译器筛选
按 IDE 筛选
合作伙伴解决方案
软件
Renesas Ready Solution Repository on GitHub 提供 Board Support Package (BSP) 和 Quick Setup Guide (QSG) 等内容支持。
工具
要将 Cyberon DSMT (D-Spotter Modelling Tool) 与此套件一起使用，请填写并提交以下表格。
- PCB 设计文件英语
- AI提供本地语音触发和命令识别，并具有强大的降噪能力。 资源消耗极低，性能精度出色。 在瑞萨电子 RA 系列微控制器单元 (MCU)、RX671 和 RX72N 上运行，支持多种语言、连接功能和安全特性，具体取决于所选的 MCU。 可离线运行，无需云连接，充分保证隐私性与可靠性。提供方: Cyberon
- AI基于本地 AI 的口语理解（SLU）模型可识别预定义的关键短语，支持超过 100 万个短语。 支持灵活的语法和词汇定义，能够准确解析各种格式的语音命令。 准确率高达 98%–99%，延迟约 200 毫秒，可提供快速可靠的响应。 采用可定制 400–600KB 模型。 可在 Cortex-M3、RISC-V 和低功耗 NPU 上运行。 在嘈杂和远场环境下表现稳健，误触发率低。 支持英语、中文、日语和韩语，适用于家电和可穿戴设备。提供方: Aizip Inc.
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样例程序 (1)
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- AI提供本地语音触发和命令识别，并具有强大的降噪能力。 资源消耗极低，性能精度出色。 在瑞萨电子 RA 系列微控制器单元 (MCU)、RX671 和 RX72N 上运行，支持多种语言、连接功能和安全特性，具体取决于所选的 MCU。 可离线运行，无需云连接，充分保证隐私性与可靠性。提供方: Cyberon
- AI基于本地 AI 的口语理解（SLU）模型可识别预定义的关键短语，支持超过 100 万个短语。 支持灵活的语法和词汇定义，能够准确解析各种格式的语音命令。 准确率高达 98%–99%，延迟约 200 毫秒，可提供快速可靠的响应。 采用可定制 400–600KB 模型。 可在 Cortex-M3、RISC-V 和低功耗 NPU 上运行。 在嘈杂和远场环境下表现稳健，误触发率低。 支持英语、中文、日语和韩语，适用于家电和可穿戴设备。提供方: Aizip Inc.
合作伙伴解决方案 (2)
试用样品与购买
TW001-VUIA4E1POCZ
有效| Key Features: | Command Recognition |
| MCU/MPU: | RA4E1 (Arm CM33, 100MHz, 512KB/128KB/8KB, 48QFN) |
| Additional Features: | 1xDMIC, 2xAMIC, Half-QSPI, USB-C/B, UART, DAC AUDIO OUT, 2xOP-AMP, J-Link Segger |
应用方框图
 | 边缘语音用户界面（VUI） 使用 RA MCU 进行语音控制，为智能设备提供高效、无需网络的语音识别。 |
视频和培训
Voice recognition systems often struggle with background noise, leading to user frustration. Discover how the Renesas audio combination application solution integrates audio pre-processing and voice command recognition to deliver improved accuracy and enhanced reliability, even in noisy environments.
新闻和博客
资源
支持
知识库
- 此套件包含哪些内容？还需要准备其他什么组件？
... products/microcontrollers-microprocessors/ra-cortex-m-mcus/tw001-vuia6e1pocz-ra6e1-voice-user-reference-kitRA4E1语音用户参考套件(TW001-VUIA4E1POCZ)：https://www.renesas.com/cn/zh/products/microcontrollers-microprocessors/ra-cortex-m-mcus/tw001-vuia4e1pocz ...
2024年7月26日
