远程预测性维护

目前，维护通常是预防性和基于时间的，而不是基于实际的设备条件和预测方法，这会导致不必要的维护成本并导致意外停机。

预测性维护描述了一组准确监控机器或任何类型的工业设备当前状况的技术，目的是通过使用自动化准实时分析和机器学习来预测即将发生的机器故障。 与常规或基于时间的预防性维护相比，这种方法有望节省成本，因为任务仅在需要时执行。

在远程预测性维护解决方案中，振动、声音信号、温度、湿度和其他参数的评估由人工智能 （AI） 算法实施，并通过 LTE-M 或 NB-IoT 和安全 MQTT 传输到仪表板，如果需要在故障发生之前进行任何维护，则通过 Web 浏览器提醒主管。

系统优势：

• 通过网络浏览器远程可视化每个泵或电机的运行状况
  • 允许仅在需要时和系统故障之前派遣服务人员
  • 大幅减少设备停机事件
• 方便的GUI用于调试，本地数据传输，通过蓝牙^®进行固件更新
• 嵌入式AI算法可以远程更新以进一步改进功能
• 丰富的连接功能：LTE-M、蓝牙、以太网 10/100Mbit、USB、CAN