瑞萨博客

From platform capability to in-vehicle proof-of-concept, learn how the R-Car X5 SoC and RoX SDK are ready for scalable end-to-end ADAS deployment in modern market needs.

仅通过逆变器电流/电压信号检测细微的皮带撕裂。 一个准确率高达 98% 的 TinyML 模型借助 MCK-RA6T2 电机控制套件和 Reality AI Tools，可实现实时的嵌入式故障检测和预测性维护。

Understand the architectural tradeoffs of two-stage and single-stage on-board charger (OBC) DC/DC converters through a clear comparison of operating principles, performance characteristics, and system-level impacts.

利用边缘 AI 构建先进智能电表，并结合非侵入式负载监测（NILM）以及防篡改技术，实现电器识别、减少窃电行为，并消除对云端的依赖。

了解升级版瑞萨电子合作伙伴计划如何整合软硬件与服务，简化方案查找、加速产品上市，并通过可扩展的生态体系推动全球业务增长。

瑞萨电子将连接与嵌入式处理能力相结合，简化物联网设计。阅读本博客以了解更多瑞萨无线MCU战略以及集成平台方案。

Ki^® 无线对接技术通过可扩展的无线功率传输、NFC 控制以及可靠的对准技术，实现人形机器人的安全、自主充电，确保性能稳定。

从指尖到固件——探索电机控制、人工智能和传感技术如何驱动面向人形机器人应用的新一代灵活操作机器人手。

了解 WLCSP 封装如何助力实现用于智能传感器的超紧凑、低功耗 MCU 设计，提供接近芯片尺寸的封装方案，并具备卓越的电气和热性能。

随着智能技术在机器间普及，AI 模型底层的信号链正是将能力转化为信心的关键。这种信号链能够以可靠、快速且精准的方式实现这一过程。