概述
易于使用的硬件平台,适用于 RA8M1 MCU 的语音用户界面 (VUI) 解决方案。
此 VUI 合作伙伴解决方案基于 RA 系列 32 位 MCU。 该硬件平台用于瑞萨电子在 Renesas Ready 合作伙伴网络中提供的所有 VUI 合作伙伴解决方案。 此平台简单易用,无需丰富的编程经验或内部专业知识即可使用简单的语音命令界面控制系统。
借助强大的 RA8M1 MCU,您将构建一个增强的工作解决方案来识别和执行您自己的语音命令,并可以在完整的端到端 AI/ML 语音解决方案中部署自然语言理解 (NLU) 模型。
特性
- 硬件特点:
- 完整的解决方案,包括配件,可快速启动开发
- 基于RA8M1 480 MHz Arm® Cortex-M85® MCU
- 连接
- 1 x USB micro AB FS 用于主 MCU
- SEGGER J-Link® OB 接口
- 1 个 PMOD 连接器和 1 个辅助端口
- 2 个 MEMS AMIC 和 2 个 MEMS DMIC,6 个额外的 MEMS DMIC 在麦克风板上
- 1 个立体声音频耳机插孔(每个主板和麦克风板的两个通道上的单声道输出)
- 用于JTAG或SWD调试端口的板载调试接口
- 软件特点:
- 包括来自Renesas Ready生态系统合作伙伴Cyberon的基于云的开发工具DSpotter或DSpotterNLU
- 提供用户手册、快速入门指南等
应用
AI 语音设计文件与文档
- 快速入门指南英语Power your VK-RA8M1 with NLU (Natural Language Understanding) with this quick start guide and its associated sample project.
- 快速入门指南英语The quick start guide and project file for VK‑RA8M1 guides developers to evaluate the voice AI application example combo of Voice Anti-Spoofing (VAS), Voice Command Recognition (VCR), and Speaker ID (SID).
- 快速入门指南英语The quick start guide and project file for VK‑RA8M1 guides developers to evaluate the voice AI application example combo of Voice Anti-Spoofing (VAS) and Voice Command Recognition (VCR).
- 快速入门指南英语The quick start guide and project file for the VK‑RA8M1 guides developers to evaluate the voice AI application example combo of Audio Processing Front (APF), Natural Language Understanding (NLU), Voice Anti-Spoofing (VAS), and Speaker Verification (CNSV).
- PCB 设计文件英语
- 手册 - 开发工具英语
- 快速入门指南英语
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推荐文档 (2)
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手册和指南 (8)
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原理图和设计文件 (1)
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软件与工具
筛选
软件与工具
按类型筛选
样例程序
按应用筛选
按功能筛选
按编译器筛选
按 IDE 筛选
合作伙伴解决方案
软件
Renesas Ready Solutions Repository on GitHub 提供 Board Support Package (BSP) 和 Quick Setup Guide (QSG) 等内容支持。
工具
要将 Cyberon DSpotterNLU 与此套件一起使用,请填写并提交以下表格。
- PCB 设计文件英语
- 示例代码英语Power your VK-RA8M1 with NLU (Natural Language Understanding) with this sample project.
- AI提供本地语音触发和命令识别,并具有强大的降噪能力。 资源消耗极低,性能精度出色。 在瑞萨电子 RA 系列微控制器单元 (MCU)、RX671 和 RX72N 上运行,支持多种语言、连接功能和安全特性,具体取决于所选的 MCU。 可离线运行,无需云连接,充分保证隐私性与可靠性。提供方: Cyberon
- AI通过将语音识别和自然语言处理技术相结合,提供本地自由语音控制功能。 使用户能够给出自然直观的语音命令,无需使用特定的指令词。 支持多种开发者工具,通过简单的文本输入即可创建应用程序,无需训练数据。 在瑞萨电子 RA8 微控制器单元(MCU)平台上运行。提供方: Cyberon
- AI提供基于神经网络(NN)模型的 MCU 平台说话人识别功能。 实现不受内容影响的语音验证功能,识别误差率低,稳定性出色。 根据系统资源情况,支持多名说话人识别。 在瑞萨电子 RA8M1 和 RA6E1 MCU 平台上运行。提供方: Cyberon
- AI基于本地 AI 的口语理解(SLU)模型可识别预定义的关键短语,支持超过 100 万个短语。 支持灵活的语法和词汇定义,能够准确解析各种格式的语音命令。 准确率高达 98%–99%,延迟约 200 毫秒,可提供快速可靠的响应。 采用可定制 400–600KB 模型。 可在 Cortex-M3、RISC-V 和低功耗 NPU 上运行。 在嘈杂和远场环境下表现稳健,误触发率低。 支持英语、中文、日语和韩语,适用于家电和可穿戴设备。提供方: Aizip Inc.
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软件与工具 (4)
- 示例代码英语Power your VK-RA8M1 with NLU (Natural Language Understanding) with this sample project.
样例程序 (4)
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- AI提供本地语音触发和命令识别,并具有强大的降噪能力。 资源消耗极低,性能精度出色。 在瑞萨电子 RA 系列微控制器单元 (MCU)、RX671 和 RX72N 上运行,支持多种语言、连接功能和安全特性,具体取决于所选的 MCU。 可离线运行,无需云连接,充分保证隐私性与可靠性。提供方: Cyberon
- AI通过将语音识别和自然语言处理技术相结合,提供本地自由语音控制功能。 使用户能够给出自然直观的语音命令,无需使用特定的指令词。 支持多种开发者工具,通过简单的文本输入即可创建应用程序,无需训练数据。 在瑞萨电子 RA8 微控制器单元(MCU)平台上运行。提供方: Cyberon
- AI提供基于神经网络(NN)模型的 MCU 平台说话人识别功能。 实现不受内容影响的语音验证功能,识别误差率低,稳定性出色。 根据系统资源情况,支持多名说话人识别。 在瑞萨电子 RA8M1 和 RA6E1 MCU 平台上运行。提供方: Cyberon
- AI基于本地 AI 的口语理解(SLU)模型可识别预定义的关键短语,支持超过 100 万个短语。 支持灵活的语法和词汇定义,能够准确解析各种格式的语音命令。 准确率高达 98%–99%,延迟约 200 毫秒,可提供快速可靠的响应。 采用可定制 400–600KB 模型。 可在 Cortex-M3、RISC-V 和低功耗 NPU 上运行。 在嘈杂和远场环境下表现稳健,误触发率低。 支持英语、中文、日语和韩语,适用于家电和可穿戴设备。提供方: Aizip Inc.
合作伙伴解决方案 (4)
试用样品与购买
应用方框图
| 边缘语音用户界面(VUI) 使用 RA MCU 进行语音控制,为智能设备提供高效、无需网络的语音识别。 |
视频和培训
The smart voice, no cloud solution is Renesas’ AI Voice Combo Solution powered by the VK-RA8M1 kit. It delivers advanced voice control without relying on cloud connectivity. The solution features APF for noise isolation, NLU for natural speech recognition, CNSV for speaker verification, and VAS for anti-spoofing. These capabilities enable secure and intuitive user interaction.
新闻和博客
博客 2025年1月29日 |
博客 2024年6月3日 |
资源
支持
知识库
- 语音套件RA6/4/2和VK-RA8M1之间有什么不同?
从VUI软件解决方案角度来看,VK-RA8M1可以运行由Cyberon提供的VCR(语音命令识别)或NLU(自然语言理解)建模工具。另一方面,语音套件 ...
2024年7月26日 - 此套件包含哪些内容?还需要准备其他什么组件?
... 请查看我们的网页登录页面了解详情。 RA8M1语音用户参考套件(VK-RA8M1):https://www.renesas.com/cn/zh/products/microcontrollers-microprocessors/ra-cortex-m-mcus/vk-ra8m1 ...
2024年7月26日
