特性
- CPU: Cortex-A9 core, Max. 528MHz
- Voltage: 3V to 3.6V
- Package: 272 to 324-pin FBGA, 176 to 256-pin LFBGA
- Memory: SRAM Max. 4MB
- PWM: PWM Output x 15, 3-phase PWM Output Function
描述
RZ/A2M MPU设计用于需要高速e-AI图像处理的智能电器，网络摄像机，服务机器人，扫描仪产品和工业机械。 它采用独特的图像识别和机器视觉混合方法，结合了专有的DRP技术，对图像数据进行快速预处理和特征提取，与ARM®Cortex®A9 CPU紧密结合，用于人工智能推理。
产品参数
| 属性 | 值 |
|---|---|
| CPU Architecture | Arm |
| Main CPU | Cortex-A9 |
| Program Memory (KB) | 0 |
| RAM (KB) | 4096 |
| Carrier Type | Bulk (Tray), Full Carton (Tray) |
| Supply Voltage (V) | 3 - 3.6 |
| I/O Ports | 70, 115, 151 |
| NPU | No |
| DRAM I/F | OctaRAM/HyperRAM, SDRAM/OctaRAM/HyperRAM |
| 3D GPU | No |
| Temp. Range (°C) | Ta = -40 to +85 |
| Operating Freq (Max) (MHz) | 528 |
| Ethernet speed | 10M/100M |
| Ethernet (ch) | 2 |
| EtherCat (ch) (#) | 0 |
| USB FS (host ch/device ch) | ( 0 / 0 ) |
| USB HS (host ch/device ch) | ( 2 / 2 ) |
| USB SS (host ch/device ch) | ( 0 / 0 ) |
| PCI Express (generation and ch) | No |
| SCI or UART (ch) | 5 |
| SPI (ch) | 3 |
| I2C (#) | 4 |
| CAN (ch) | 2 |
| CAN-FD (ch) | 2 |
| Wireless | No |
| SDHI (ch) | 2 |
| High Resolution Output Timer | No |
| PWM Output (pin#) | 40 |
| 32-Bit Timer (ch) | 4 |
| 16-Bit Timer (ch) (#) | 8 |
| 8-Bit Timer (ch) | 0 |
| Standby operable timer | No |
| Asynchronous General Purpose Timer / Interval Timer (ch) | 0 |
| 16-Bit A/D Converter (ch) | 0 |
| 14-Bit A/D Converter (ch) | 0 |
| 12-Bit A/D Converter (ch) | 8 |
| 10-Bit A/D Converter (ch) | 0 |
| 24-Bit Sigma-Delta A/D Converter (ch) | 0 |
| 16-Bit D/A Converter (ch) | 0 |
| 12-Bit D/A Converter (ch) | 0 |
| 10-Bit D/A Converter (ch) (#) | 0 |
| 8-Bit D/A Converter (ch) | 0 |
| Capacitive Touch Sensing Unit (ch) | 0 |
| Graphics LCD Controller | Yes |
| MIPI Interfaces (DSI) (ch) | 0 |
| MIPI Interfaces (CSI) (ch) | 1 |
| Image Codec | JPEG |
| Segment LCD Controller | No |
| Security & Encryption | No, Secure boot, AES, Hash, RSA, TRNG, Unique ID |
应用方框图
 | 具有高速图像处理能力的 RTOS 机器人控制器 RTOS 机器人控制器增强了 AI 的高速图像处理能力，可用于高级机器人。 |
 | 云连接可视门铃 可视门铃，配备 Wi-Fi 控制、图像处理和高效供电，增强家庭安全。 |
 | 基于 Mbed 的图像处理系统 基于 Mbed 的系统可通过 AI、IoT 和传感器集成实现智能相机的快速原型设计。 |
 | 虹膜扫描安防系统 在对安全性要求较高的环境中，虹膜扫描可提高生物识别的安全性和准确性 |
 | 带 DRP 的高速图像处理模块 瑞萨电子 RZ/A2M MPU 模块支持实时图像处理，并以更低的功耗减少了对额外硬件的需求。 |
 | 工业条码扫描器 高速工业条码扫描器方案，适用于集成 AI 的工业应用。 |
 | 适用于安保系统的边缘计算 这种边缘计算设计可确保安全的本地处理、稳健的连接和可扩展的可靠系统。 |