跳转到主要内容

人工智能(AI)图像识别

我们提供全面的 AI 图像识别产品、工具和解决方案,适用于各种技能水平的开发人员。 我们的高性能 AI 图像识别解决方案以及可扩展的 MCU 与 MPU 产品阵容可应对广泛的 AI 应用,满足多种市场需求。 我们可通过自主设计的 AI 加速器 DRP-AI 以及经过优化的 CPU 架构,实现无与伦比的电源效率,为您解决与热量相关的重大设计难题。 我们的开发工具和工作流程非常人性化,拥有一个丰富而庞大的预训练应用库,无论您的专业水平如何,都能帮助您加快项目启动与进展。

多样且可扩展的产品组合

丰富的产品阵容能够满足各种 AI 图像识别应用要求,适用于工业、消费品和机器人领域的低端和高端场景。
 

丰富的应用示例

探索超过 50 种预训练 AI 图像识别示例,为您的使用场景选择正确的 AI 应用并启动您的原型开发流程。

兼具高性能和高电源效率

我们的 DRP-AI AI 加速器具有出色的电源效率,可提供 10 TOPS/W 以高效解决您设计中的关键热量难题。

 

适合所有客户旅程的开发流程

我们的 AI 工作流程和工具可提供预训练模型或 BYOM,即适合初学者,也适合专家。 迁移学习工具可简化模型自定义和再训练流程,以符合您的需求,确保项目开发进展顺利。

精选产品

产品标题
RZ/V2H四核 Vision AI MPU,采用 DRP-AI3 加速器和高性能实时处理器
RZ/V2N四核视觉 AI MPU、15TOPS 、双摄像头、高能效
RZ/V2L配备瑞萨电子独创的 AI 加速器“DRP-AI”、1.2GHz 双核 Arm® Cortex®-A55 CPU、3D 图形和视频编解码器引擎的通用微处理器
RA8D1基于 480 MHz Arm® Cortex®-M85、搭载 Helium 和 TrustZone® 的图形微控制器

 

资源

标题资源类型相关产品
空调控制应用项目RZ/V2LRZ/V2H, RZ/V2N
会议室监控器应用项目RZ/V2LRZ/V2H, RZ/V2N
零售商店拥堵检测应用项目RZ/V2LRZ/V2H, RZ/V2N
火车站拥堵检测应用项目RZ/V2L、RZ/V2H, RZ/V2N
Aizip 缺陷检测应用项目RA8D1
分心驾驶检测应用项目RZ/V2L、RZ/V2H, RZ/V2N
电梯乘客计数应用项目RZ/V2LRZ/V2H, RZ/V2N
照明控制应用项目RZ/V2LRZ/V2H, RZ/V2N
Nota AI Nota DMS应用项目RA8D1
边缘脉冲对象检测应用项目RA8D1
停车位预定应用项目RZ/V2L
护照检查支持应用项目RZ/V2L
Aizip 人员访问系统应用项目RA6
人员计数与监测应用项目RZ/V2LRZ/V2H, RZ/V2N
Plumerai 人体检测应用项目RA6M3RA8D1
禁入房间宠物探测应用项目RZ/V2LRZ/V2H, RZ/V2N
身体状况监测应用项目RZ/V2L
禁区管理应用项目RZ/V2LRZ/V2H, RZ/V2N
Irida Labs 二维码扫描应用项目RA8D1
建筑工地安全着装管理应用项目RZ/V2L
安全区入侵检测应用项目RZ/V2LRZ/V2H, RZ/V2N
电梯非接触式控制器​应用项目RZ/V2LRZ/V2H, RZ/V2N
工业机器非接触式控制器应用项目RZ/V2LRZ/V2H, RZ/V2N
厨房电器非接触式控制器应用项目RZ/V2LRZ/V2H, RZ/V2N
农作物保护(防野生动物破坏)应用项目RZ/V2LRZ/V2H, RZ/V2N
工作区域人员管理应用项目RZ/V2LRZ/V2H, RZ/V2N
适用于带 AI 加速器的 RZ/V2L MPU 的 SMARC SOM 评估套件硬件RZ/V2L
RA8D1 AI 套件开发平台硬件RA8D1

查看所有 RZ 硬件合作伙伴解决方案

查看所有 RZ 软件合作伙伴解决方案

查看 Github 上的所有瑞萨电子应用项目

AI 图像识别 应用

文档

类型 文档标题 日期
白皮书 PDF 2.02 MB
白皮书 PDF 2.20 MB
宣传手册 PDF 3.63 MB
白皮书 PDF 1.29 MB English , 日本語
白皮书 PDF 642 KB 日本語
5 items

视频和培训

Renesas AI Insights

A look at how data-driven engineering tools can learn from examples to make a decision and ultimately be deployed automatically. Visit the Artificial Intelligence (AI) page to learn more about the Renesas approach.