概览
描述
瑞萨电子 RUHMI(全称 Robust Unified Heterogenous Model Integration)框架是一款集成了嵌入式人工智能编译器*和 e2 studio 的人工智能工具,可在几分钟内生成高度优化的模型,并可在瑞萨电子嵌入式处理器上高效运行。 此款人工智能工具对初学者来说简单易用,对专家来说功能丰富。
为什么选择 RUHMI 框架?
配备健壮的编译器和软件框架,可通过灵活的方式高效部署最新的神经网络模型。
- 支持深度神经网络图编译和 AI 推理,提供部署预训练深度神经网络所需的必备工具、应用程序接口、代码生成器和运行时环境。
- 支持 Python 调用,适用于工作流集成和定制开发
- 原生兼容 ML 框架,可从 TensorFlow Lite 和 ONNX 导入模型
- 提供与框架无关的用户自定义模型训练后校准和量化
- 通过自动转换为优化的 .C 或 .h 源代码来简化部署
- 提供即用型应用示例(包括针对前沿 RA8P1 MCU 的优化模型)
- 灵活的部署支持,方案包含面向 Windows 用户的图形用户界面 (GUI),以及面向 Windows 和 Linux 用户的命令行界面 (CLI)。
- 注重用户体验的设计:用户可从现有框架中选择模型,进行模型转换,并自主选择权重存储区域(RAM 或 ROM)。
* Powered by EdgeCortix® MERA™ 2.0
特性
- 异构编译器支持不同框架的模型:TF-Lite 和 ONNX。
- 训练后量化
- 图形优化和分区(与硬件无关)
- 异构代码生成(支持硬件专项优化)
- C 代码生成(基于 MCU)
发布信息
有关更多信息和链接,请访问 GitHub。
目标设备
设计和开发
相关评估板和套件
RA8P1 MCU 群组评估套件
EK-RA8P1 评估套件旨在用户能够轻松评估 RA8P1 MCU 功能,并使用瑞萨电子的灵活配置软件包 (FSP) 和 e2 studio IDE 开发嵌入式系统应用程序。 用户可以利用丰富的板载功能和选择常用的生态系统附加组件来实现广泛的应用程序,包括人工智能 (AI) 和物联网 (IoT)。 为用户提供了一套示例项目包可供下载,能快速评估关键外设性能,从而加速概念验证开发进程。
该套件包含一个 7.0 英寸、1024x600 并行接口 LCD 板和一个 5百万像素摄像头模块。 套件中预装了展示 RA8P1 卓越性能的演示。 将 LCD 板和摄像头模块与 EK-RA8P1...
视频和培训
Learn how the Renesas Robust Unified Heterogenous Model Integration (RUHMI) Framework simplifies AI model integration. This tool combines an embedded AI compiler with e2 studio to quickly generate optimized models for Renesas embedded processors, making it ideal for both beginners and experts.
Related Resources