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以可持续方式实现云到边缘和端点的智能化
人工智能 (AI) 正在改变生活的方方面面。 人工智能物联网 (AIoT) 是转型的必然大趋势，受四大潜在市场动态的驱动：技术融合、去中心化智能、全新设计思维以及数据爆炸。
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技术融合
IoT、AI、5G 几乎同时迈入技术成熟期
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去中心化智能
分布式智能模型的巨大优势
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全新设计思维
AI 正在颠覆系统设计方式
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数据爆炸性增长
端点数据生成速度的增长率将达到 85% (2017-2025)*
*资料来源：IDC Research
IoT 传统上是建立在以云为中心的智能架构之上。 为了确保网络各级真正实现智能化，去中心化智能架构必不可少。 这意味着需要再边缘和端点的低功耗计算机或微型计算机上，运行独立于云的推理引擎。 从技术与经济的角度来看，去中心化智能模型具有如下所示的巨大优势。
为什么要实现智能去中心化？
实时响应
- 在源头转换数据，将延迟降至最低
- 优化对时间敏感应用的处理
安全与数据隐私
- 最大程度减少数据传输和流动相关的安全隐患
- 将设备上数据处理与硬件信任根紧密耦合
网络敏捷性
- 通过在源头操作数据，最大化数据引力
- 减少数据传输，提高能源与成本效率
可以将 IoT 系统看作下图中一项或多项核心技术的相互作用。 可以将 AI 和机器学习 (ML) 视为连接底层技术和应用程序的推手。 AI 使用大致分为三类：语音，处理口语与语言；视觉，处理摄像头、机器视觉与机器人视觉；实时分析，主要处理传感器数据以及传感器所捕捉到的时间序列数据。
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Renesas Ready合作伙伴网络
合作伙伴生态系统
RA Ready
RA Arm® Cortex®-M MCU
RX Ready
RX 32 位高性能/高功效 MCU
RL78 Ready
RL78 低功耗 8 位和 16 位 MCU
