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人工智能 (AI)
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以可持续方式实现云到边缘和端点的智能化
人工智能 (AI) 正在改变生活的方方面面。 人工智能物联网 (AIoT) 是转型的必然大趋势，受四大潜在市场动态的驱动：技术融合、去中心化智能、全新设计思维以及数据爆炸。
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技术融合
IoT、AI、5G 几乎同时迈入技术成熟期
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去中心化智能
分布式智能模型的巨大优势
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全新设计思维
AI 正在颠覆系统设计方式
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数据爆炸性增长
端点数据生成速度的增长率将达到 85% (2017-2025)*
*资料来源：IDC Research
IoT 传统上是建立在以云为中心的智能架构之上。 为了确保网络各级真正实现智能化，去中心化智能架构必不可少。 这意味着需要再边缘和端点的低功耗计算机或微型计算机上，运行独立于云的推理引擎。 从技术与经济的角度来看，去中心化智能模型具有如下所示的巨大优势。
为什么要实现智能去中心化？
实时响应
- 在源头转换数据，将延迟降至最低
- 优化对时间敏感应用的处理
安全与数据隐私
- 最大程度减少数据传输和流动相关的安全隐患
- 将设备上数据处理与硬件信任根紧密耦合
网络敏捷性
- 通过在源头操作数据，最大化数据引力
- 减少数据传输，提高能源与成本效率
可以将 IoT 系统看作下图中一项或多项核心技术的相互作用。 可以将 AI 和机器学习 (ML) 视为连接底层技术和应用程序的推手。 AI 使用大致分为三类：语音，处理口语与语言；视觉，处理摄像头、机器视觉与机器人视觉；实时分析，主要处理传感器数据以及传感器所捕捉到的时间序列数据。
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瑞萨电子为 AI/ML 开发人员提供了一个综合解决方案堆栈。 从传感、连接、计算到驱动，丰富的产品系列涵盖 IoT 的方方面面。 此外，特别开发的软件、工具、解决方案以及合作伙伴生态系统，为您的 AIoT 设计提供加速助力。
Renesas Ready合作伙伴网络
合作伙伴生态系统
RA Ready
RA Arm® Cortex®-M MCU
RX Ready
RX 32 位高性能/高功效 MCU
RL78 Ready
RL78 低功耗 8 位和 16 位 MCU
特色解决方案
Reality AI 工具®
根据高级信号处理生成和构建 TinyML/Edge AI 模型。RealityCheck™ HVAC
支持 AI 的解决方案，可检测智能 HVAC 系统中的异常与故障，预测运行条件。RealityCheck™ 电机
进行条件监测，提供预测性维护功能，无需依赖额外传感器。分类
play_circle_filled视频和培训
Reality AI / e2 studio Integration Overview Video
An overview of how the integration of Renesas Reality AI Tools® and e2 studio IDE can simplify your development cycle and for AI / ML edge and endpoint applications. Visit the Reality AI software page for more details or download e2 studio to interact with the Reality AI Tools.
Video List
活动与在线研讨会
新闻和博客
| Renesas Partners with EdgeCortix to Streamline AI/ML Development | 新闻 | 2023年10月4日 | |
| 瑞萨电子整合Reality AI工具与e² studio IDE扩大其在AIoT领域的卓越地位 | 新闻 | 2023年9月21日 | |
| 半导体行业对AI在终端场景及应用中的推动 | 博客 | 2023年7月24日 | |
| Renesas Picks Its Battle on Edge AI | 新闻 | 2023年7月5日 | |
| The New Convergence: IoT, AI and 5G Bring Actionable Intelligence to the Factory Floor | 博客 | 2023年1月24日 | |
| No Internet Connection for that Smart Device Design? Not a Problem with Easy-to-Deploy VUI Solutions | 博客 | 2022年8月25日 | |
| 端点人工智能给嵌入式视觉应用带来革命性创新 | 博客 | 2022年6月27日 | |
| AI和端点实时数据分析 | 博客 | 2022年6月13日 | |
| 智能物联网的数据科学和集成 | 博客 | 2022年5月16日 | |
| Learning at the Edge: Building Intelligence into the Industrial IoT Endpoint | 博客 | 2022年5月5日 | |
| 端点智能 | 博客 | 2022年4月28日 |
Application Resources
Real-time Analytics
| Title | Resource Type | Associated Product(s) |
|---|---|---|
| Anomaly Detection with RealityCheck AD | Software | RA, RZ |
| Automotive Safety Warning System (SWS) | Software | RCAR |
| RealityCheck™ HVAC Solutions Suite | Software | RA |
| RealityCheck™ Motor Add-on Toolbox | Software | RAxTx, RXxxT |
Vision
Voice
| Title | Resource Type | Associated Product(s) |
|---|---|---|
| Glass Break Detection from AIZip | Application Project | RA4, RA6 |
| Person Access System (PAS) from AIZip | Application Project | RA6 |
| Voice User Interface Reference Kit | Hardware | RA2, RA4, RA6 |
| Local Voice Trigger and Command Recognition from Cyberon Cspotter | Software | RA2 |
| Local Voice Trigger and Command Recognition with Noise Reduction from Cyberon Dspotter | Software | RA4, RA6 |